Powrót do projektów
2024
NetPostPanel
Platforma AI do operacji na treści — pipeline RAG (research → scraping → generacja → wektoryzacja), zewnętrzne API dla innych aplikacji oraz Auto Pilot do generacji bez udziału człowieka
Wewnętrzna platforma AI do operacji na treści, która zamienia research tematu w gotową treść: pełny pipeline RAG (Google Custom Search + RSS → scraping → generacja multi-provider → wektoryzacja), plus wersjonowane zewnętrzne API zasilające procesy treściowe innych projektów, w tym pipeline bloga DigiSpace.
Kluczowe funkcje
- Zewnętrzne API - wersjonowane
POST /api/v1/generate+/translatez kluczami i limitami per klient udostępnia cały pipeline innym aplikacjom, synchronicznie lub asynchronicznie z callbackami - Auto Pilot - codzienne zaplanowane uruchomienia generują treść z nowych inspiracji lub własnych tematów, w pełni automatycznie
- AI bez przywiązania do dostawcy - Gemini i OpenAI za abstrakcją driverów, więc zmiana modelu to konfiguracja, nie refaktoryzacja
- Pipeline semantyczny - wyszukiwanie wektorowe na Qdrant deduplikuje i grupuje newsy zanim trafią do generacji
- Autonomiczna agregacja - auto-wykrywanie kanałów RSS oraz Google Custom Search plus scraping zamieniają temat w samozasilające się źródło treści
- Widoczne wywołania LLM - każda generacja jest śledzona w Langfuse: tokeny, opóźnienie, koszt
- Dostęp oparty na rolach - role admin/content manager/editor, każde zapytanie ograniczone do właściciela poza adminem
Stos technologiczny
- Backend: Laravel, agenci
laravel/ai - Frontend: Inertia.js + Vue 3 (SPA Search & Creation, edytor TipTap)
- AI: Multi-provider (Gemini/OpenAI) za abstrakcją driverów
- Research: Google Custom Search + agregacja RSS, scraping stron
- Baza wektorowa: Qdrant do wyszukiwania semantycznego
- Obserwowalność: Langfuse do śledzenia LLM
- Kolejka: Laravel Horizon
- Testy: PHPUnit/Pest + Cypress E2E
Podobają Ci się projekty?
Opowiedz o swoim — zaproponuję architekturę i wycenę w 24 godziny.