Назад до проєктів
2024
NetPostPanel
AI-платформа для контент-операцій — RAG-пайплайн (дослідження → скрапінг → генерація → векторизація), зовнішній API для інших застосунків, та Auto Pilot для генерації без участі людини

Внутрішня AI-платформа для контент-операцій, яка перетворює дослідження теми на готовий контент: повний RAG-пайплайн (Google Custom Search + RSS → скрапінг → мультипровайдерна генерація → векторизація), плюс версіонований зовнішній API, що живить контент-процеси інших проєктів, зокрема блог-пайплайн DigiSpace.
Ключові можливості
- Зовнішній API - версіонований
POST /api/v1/generate+/translateз ключами й лімітами на клієнта відкриває весь пайплайн для інших застосунків, синхронно або асинхронно з колбеками - Auto Pilot - щоденні заплановані запуски генерують контент з нових джерел натхнення чи власних тем без участі людини
- AI без прив'язки до провайдера - Gemini та OpenAI за драйвер-абстракцією, тож зміна моделі — це конфіг, а не рефакторинг
- Семантичний пайплайн - векторний пошук на Qdrant дедублікує й кластеризує новини ще до генерації
- Автономна агрегація - авто-виявлення RSS-стрічок та Google Custom Search плюс скрапінг перетворюють тему на самопоповнюване джерело контенту
- Прозорі LLM-виклики - кожна генерація трасується в Langfuse: токени, затримка, вартість
- Рольовий доступ - ролі admin/content manager/editor, кожен запит обмежений власником, крім адміна
Стек технологій
- Бекенд: Laravel, агенти
laravel/ai - Фронтенд: Inertia.js + Vue 3 (SPA Search & Creation, редактор TipTap)
- AI: Мультипровайдерно (Gemini/OpenAI) за драйвер-абстракцією
- Дослідження: Google Custom Search + RSS-агрегація, скрапінг сторінок
- Векторна БД: Qdrant для семантичного пошуку
- Обсервабельність: Langfuse для LLM-трейсингу
- Черга: Laravel Horizon
- Тести: PHPUnit/Pest + Cypress E2E
Сподобалися проєкти?
Розкажіть про свій — запропоную архітектуру та оцінку протягом 24 годин.