Назад до проєктів
2024

NetPostPanel

AI-платформа для контент-операцій — RAG-пайплайн (дослідження → скрапінг → генерація → векторизація), зовнішній API для інших застосунків, та Auto Pilot для генерації без участі людини
NetPostPanel
AILaravelRAGExternal APIQdrantHorizon

Внутрішня AI-платформа для контент-операцій, яка перетворює дослідження теми на готовий контент: повний RAG-пайплайн (Google Custom Search + RSS → скрапінг → мультипровайдерна генерація → векторизація), плюс версіонований зовнішній API, що живить контент-процеси інших проєктів, зокрема блог-пайплайн DigiSpace.

Ключові можливості

  • Зовнішній API - версіонований POST /api/v1/generate + /translate з ключами й лімітами на клієнта відкриває весь пайплайн для інших застосунків, синхронно або асинхронно з колбеками
  • Auto Pilot - щоденні заплановані запуски генерують контент з нових джерел натхнення чи власних тем без участі людини
  • AI без прив'язки до провайдера - Gemini та OpenAI за драйвер-абстракцією, тож зміна моделі — це конфіг, а не рефакторинг
  • Семантичний пайплайн - векторний пошук на Qdrant дедублікує й кластеризує новини ще до генерації
  • Автономна агрегація - авто-виявлення RSS-стрічок та Google Custom Search плюс скрапінг перетворюють тему на самопоповнюване джерело контенту
  • Прозорі LLM-виклики - кожна генерація трасується в Langfuse: токени, затримка, вартість
  • Рольовий доступ - ролі admin/content manager/editor, кожен запит обмежений власником, крім адміна

Стек технологій

  • Бекенд: Laravel, агенти laravel/ai
  • Фронтенд: Inertia.js + Vue 3 (SPA Search & Creation, редактор TipTap)
  • AI: Мультипровайдерно (Gemini/OpenAI) за драйвер-абстракцією
  • Дослідження: Google Custom Search + RSS-агрегація, скрапінг сторінок
  • Векторна БД: Qdrant для семантичного пошуку
  • Обсервабельність: Langfuse для LLM-трейсингу
  • Черга: Laravel Horizon
  • Тести: PHPUnit/Pest + Cypress E2E

Сподобалися проєкти?

Розкажіть про свій — запропоную архітектуру та оцінку протягом 24 годин.
Yurii Mokryi • © 2026